AWS Notes. Chapter 3: Data Engineering
Про найкращі практики в управлінні даними, аналітиці та машинному навчанні на AWS
Що очікувати:
1
День
tech Notes
2
Snap notes
збір друзів
Спікери з команди AWS, сертифіковані спеціалісти та досвідчені інженери-практики
Практичні рішення, реальні кейси та глибокі інсайти про роботу з AWS сервісами
Спікери
Дізнатись більше
Карлос Навваро має більш ніж 20-річний досвід та сертифікації в DAMA CDMP і DCAM. Як висококваліфікований лідер у сфері даних, Карлос відомий своєю здатністю розробляти, будувати та оптимізувати практики роботи з даними, охоплюючи все – від стратегії та управління до розширеної візуалізації даних. Його експертиза полягає у впровадженні хмарних платформ для роботи з даними та консалтингових практик, наданні стратегічних рекомендацій щодо технологій даних і досягненні успіху на глобальних ринках Європи та Північної Америки.
Carlos
Navarro
Head of Data and
Analytics Practice
Дізнатись більше
Тарас — інженер, що має пристрасть до cloud-native технологій, фанат serverless архітектур та експерт у сфері data contracts та data mesh. Тарас активно ділиться своїми знаннями, виступаючи спікером на конференціях. Окрім професійної діяльності, захоплюється грою на гітарі та гірськолижним спортом.
Тарас
Сліпець
Staff
Data Engineer
Дізнатись більше
Макс Войтко, Head of Data & AI у Honeycomb Software
Лідер у сфері Data та AI з понад 8-річним досвідом у технологіях. Очолює команди з розробки та досліджень у Honeycomb Software. Спеціалізується на Data Engineering, Cloud Computing, ML & MLOps, Computer Vision та Generative AI.
Максим
Войтко
Head of
Data and AI
Дізнатись більше
Експерт у галузі Data Architecture, Data Integration, і Data Modeling з більш ніж 10-річним досвідом. Є визнаним експертом AWS, що підтверджено численними сертифікатами та позитивними відгуками від клієнтів. Завжди намагється ефективно вирішувати задачі в сфері даних, забезпечуючи клієнтам оптимальні рішення.
Юлія
Шологон
Associate
Big Data Architect
Дізнатись більше
Дмитро розпочав свою кар’єру в ІТ ще у 1996 році, заснувавши власну компанію Internet Service Provider у Кривому Розі. Його досвід завжди знаходився на перетині бізнесу та технологій, проте Дмитро завжди прагнув заглиблюватися в технічні аспекти. З 2019 року він обіймає посаду Chief Technology Officer в компанії Opsworks Co. Незважаючи на керівну роль, Дмитро із задоволенням бере участь у цікавих проєктах, щоб тримати свої технічні знання на найвищому рівні.
Дмитро
Сірант
CTO
Дізнатись більше
Людино-орієнтований технічний лідер, менеджер та консультант з понад 13-річним досвідом роботи на різних інженерних посадах. Ростислав також є ментором, який допомагає розвивати команди. Основні напрямки експертизи: архітектура рішень, AWS, Kubernetes, життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC), лідерство та менторство команд.
Ростислав має всі 13 сертифікацій AWS та є володарем престижної нагороди AWS Golden Jacket.
Ростислав Мироненко
Solutions architect |
Full AWS Certified
Дізнатись більше
Alex DeBrie – AWS Data Hero та розробник програмного забезпечення, який захоплюється всім, що стосується даних. Також, він є автором книги “The DynamoDB Book”, комплексного посібника з моделювання даних у DynamoDB. Alex є частим спікером на різноманітних виступах та воркшопах, допомагаючи командам покращувати їх інфраструктуру в хмарі та проектування баз даних.
Alex
DeBrie
DynamoDB Expert |
AWS Data Hero | Consultant
Дізнатись більше
Агенда
Bringing your data as a product framework to life with AWS DataZone
Тривалість: 40 хв + Q&A
Мова доповіді: англійська
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Трансформуйте свою стратегію роботи з даними. Під час сесії ви отримаєте поради щодо подолання типових перешкод у впровадженні Data as a Product (DaaP), гармонізації організаційного дизайну з технологіями та використання AWS DataZone для оптимального управління даними. Розглянемо такі ключові аспекти, як визначення доменів, бізнес-глосарії та управління продуктами даних, а також покрокову методологію для досягнення успіху.
Head of Data and Analytics Practice
15:10
Kafka for 50+ teams: lessons learned from Data Mesh paradigm adoption
Тривалість: 40 хв + Q&A
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Висновки, отримані з проєктування, створення та підтримки децентралізованої платформи потокової передачі даних, яка надає автономію понад 50 інженерним та аналітичним командам.
Тарас Сліпець
Staff Data Engineer
16:10
Недоліки і каверзні моменти AWS MWAA
Тривалість: 10 хв
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Дізнайтеся ключові поради та уникніть поширених помилок при налаштуванні AWS Managed Workflows для Apache Airflow (MWAA). Максим розповість про відповідні конфігурації середовища, версії Airflow, налаштування VPC та груп безпеки, а також правильне використання ролей і дозволів для інтеграції з іншими AWS сервісами.
Максим Войтко
Head of Data and AI
17:25
Navigating Redshift: Solutions for Data Architecture Challenges
Тривалість: 40 хв + Q&A
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Під час презентації “Navigating Redshift: Solutions for Data Architecture Challenges” ми детально розглянемо технічні аспекти роботи з Redshift, зокрема практичні проблеми, які можуть виникати при розробці архітектури даних. Будуть представлені реальні кейси, де Redshift демонстрував неочікувані результати, та обговорені методи їх розв’язання. Основна увага буде зосереджена на оптимізації продуктивності, подоланні системних обмежень та вирішенні специфічних нюансів Redshift. Учасники отримають цінні технічні інсайти для фахівців, які займаються архітектурою даних.
Юлія Шологон
Associate Big Data Architect
18:15
Тривалість: 10 хв
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Був залучений до роботи над декількома проєктами, де архітектурні рішення, закладені на етапі розвитку, суттєво вплинули на подальшу можливість масштабування, ефективної підтримки та утримання інфраструктури в межах адекватного бюджету. Так, усі ці рішення були прийняті багато часу тому, і не факт, що на той момент можна було зробити краще. Тому давайте проаналізуємо кожну з проблем окремо й поміркуємо, як можна було б діяти інакше. Так склалося, що обидва проєкти за своєю суттю стосуються IoT, і це означає, що ми з самого початку повинні були планувати зберігання великої кількості даних для подальшого аналізу. Хоча компанії належать до однієї сфери, архітектура зберігання даних була побудована різними шляхами.
Дмитро Сірант
CTO
18:30
Data asset discovery for AWS multi-account environments
Тривалість: 40 хв + Q&A
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
У сучасному світі, керованому хмарними технологіями, управління даними для складної організації з сотнями AWS акаунтів та тисячами інформаційних активів є надзвичайно важливим і складним процесом. Лекція Ростислава розкриває централізований механізм виявлення інформаційних активів для AWS-навантажень, які обслуговують мільйони користувачів Booking.com щодня, а також його критичну важливість для забезпечення безпеки даних, відповідності нормативним вимогам та управління даними компанії.
Роcтислав Мироненко
Solutions architect | Full AWS Certified
19:20
Navigating the Database Maze: From SQLite to NoSQL
Тривалість: 40 хв + Q&A
Мова доповіді: англійська
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
Зараз ми маємо безліч варіантів баз даних. Хмарні технології дозволяють використовувати розподілені бази, як Cockroach, Amazon Aurora та Yugabyte, або NoSQL-рішення, як DynamoDB і Fauna. Також зростає інтерес до SQLite, яка працює без розподілення. У цій презентації ми обговоримо відмінності між базами даних і їхні ключові переваги та недоліки. Ви дізнаєтеся, які варіанти краще підійдуть для вашого проєкту.
Alex DeBrie
DynamoDB Expert | AWS Data Hero | Consultant
16:25
TBA
Тривалість: 35 хв + Q&A
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
TBA
TBA
TBA
Партнери
Компанія об’єднує понад 2200 фахівців і надає послуги з розробки програмного забезпечення та експертизи в галузі хмарних рішень, інженерії даних, вбудованих систем, машинного навчання, інтернету речей та інших інноваційних технологій.
N-iX — сертифікований AWS Advanced Consulting Partner, об’єднує більш ніж 110+ сертифікованих та акредитованих AWS експертів та працює з 100+ проєктами на базі AWS.
ДІЗНАТИСЯ БІЛЬШЕ
N-iX Data Unit – це 300+ експертів, 30+ проєктів для глобальних лідерів індустрій та компаній Fortune 500, а також одна із найсильніших Дата команд в Україні.
Дата експерти в N-iX розробляють сховища даних, працюють з геопросторовими даними, виконують міграцію даних до хмари, впроваджують рішення на основі машинного навчання, досліджують можливості генеративного штучного інтелекту та більше.
Сьогодні N-iX активно розвиває свою Дата експертизу – у компанії 20+ відкритих вакансій від Data Engineering та Data Warehouse до Data Modeling та Machine Learning. Обирайте свою та долучайтесь!
Реєстрація
Долучайтесь комфортним донатом:
Оберіть метод оплати:
Оберіть суму:
Або задонатьте іншу суму:
Медіапартнери
